上海基地大学教授Gao Jin教授,浮在陈辛格湖上:?

上海基地大学教授Gaojin教授正在从湖中漂流。由于银行行动以收回估值的空间有限,预计消费者将进入良性卡车。财富导致您的旅行
上海基地大学教授Gaojin教授正在从湖中漂流。由于银行行动以收回估值的空间有限,预计消费者将进入良性卡车。财富导致您的旅行
2025年9月1日09:35
新娜金融
中央金融工作会议说,我们必须在科学技术金融,绿色金融,整体金融,数字养老金和金融融资的“五项主要文章”中做得很好。考虑到这一点,Sina Finance每年都计划一个“新的财务开始”,以一种特殊的方式推出了一系列采访专栏,“ Fortune Leading Inchoury”,他与高级高管,专家和金融机构学者进行了深入的沟通,并进行了协作。HT行业的发展。
作为金融市场的重要组成部分,向上市场是投资者跳入财富的黄金窗口。随着指数的不断增加,市场辩论就艾尔西斯市场将开始变得越来越热情。在当前情况下,您如何了解向上市场的财富趋势?如何建立全球资产的科学分配? “财富之旅”的这个话题与上海金融与经济大学财务与经济学学院教授兼首都市场研究中心主任陈·辛格(Chen Singh)讲话。
中国股市是世界上最重要的金融市场之一。尽管近年来我经历了波动性和变化,但陈·辛格(Chen Singh)的观点是,由于我国经济的不断发展和不断的IM资本市场的证明。
陈·辛格(Chen Singh)说,银行反击背后的是修复“太悲观”的期望。经过估值维修后,银行行动没有太多的空间来继续获得大量收入。与过去相比,消费者行动的当前估值水平不高,仍然有维修空间。在股票市场中,许多投资者渴望采取大众行动,但是“高估”有说唱,潜在的风险是不可预测的,投资者甚至可以损失资金并陷入作弊。
从牢固的人工ligencia的零散领域的角度来看,该领域的公司的增长空间很大,但是库存趋势与行业发展之间没有简单的线性关系,尤其是对公司而言。如果投资者能够获得过多的收益率,取决于复杂因素,例如公司的竞争力和估值。之中投资者必须仔细确定一些依赖“使用访问点”来推断人工智能概念的行动。
预计未来国家股票市场的波动将减弱,投资者必须了解其内在价值和潜在的风险
谈到我国家的股票市场业绩,陈鲱鱼说,近年来,国家股票市场显着波动,涉及三个原因。一个正在放缓经济增长。第二个是地缘政治基金的交流。第三个是一些经济政策突然超出了市场的预期。
但是,他还说,由于我国经济的持续发展和资本市场的不断发展,国内股市逐渐成熟,并且预计将来的波动率会削弱更多。
特别是,陈新认为,当前的个人行动中的波动很大,无线这两个主要原因。
另一方面,我国的个人行动波动。它与一般市场的波动密切相关。调查解释说,我国国家的总体波动超过A股份行动中平均波动的40%以上,一些发达国家的影响比约为10%。但是,这也意味着,当我的国家通过各种政策减少挥发性市场时,个人行动的波动将大大削弱。
另一方面,市场缺乏许多行动的风险价格效率。例如,一些列出的公司表现的增长非常动荡。但是,在绩效从底部显着逆转后,市场通常会提供更高的估值水平。公司业绩的背后是可持续性不良的问题,以及公司业绩突然下降和价格的风险在随后期间的股票中,没有提前总价。它不能反映发生的事情。
此外,关于低风险投资者能够获得过多收益的问题,陈·辛格(Chen Singh)认为,这样的投资者需要对市场有更深入的了解,并了解内在价值和跑步行动。
因此,金融市场中有许多类型的产品涵盖股票,债券,资本,未来,货币等。哪些类型的产品具有相对较小的投资风险?
鉴于Chen Xin,蓝芯片动作的风险要小于科学技术。同时,与个人行动相比,工业ETF和广泛的指数ETF更加多样化,风险较小。另外,可转换链接的风险相对较低。这主要是由于它是“面向债务”和“面向库存的”事实。市场不仅有增长的余地,而且不会导致大幅下降,维持该职位的风险相对较小。
“可转换债券是中国系统下的任意工具。发行可转换债券后,大多数公司不想付款鲍尔(Bowe)到期,但他们想将其转变为行动。可转换债券持有人可以获得过多的收益。”
此外,在谈论最近违反这一趋势的银行行动时,陈·辛格(Chen Singh)认为,银行反击是对“太悲观”期望的修复。
“过去,人们的银行业务行动的估值太低了。例如,当四个主要国家银行获得最低估值时,香港的可变收入是价格簿关系的0.3倍。
陈·辛格(Chen Singh)认为,在修复评估后,银行诉讼没有太多空间继续获得大量收入。
他坦率地说,银行业不再是一个快速增长行业并且它仍然面临着巨大的操作压力。近年来,许多银行的利润增长,债券投资的收益主要是由于传统的经纪经营业务,例如存款,差额贷款和管理率。尤其是城市商业银行和当地商业银行,该银行的一半利润的一半主要来自投资收入,但是从普通公司(例如加工率)可以获得的利润已经下降。随着投资减少和公允价值的变化,许多银行的盈利能力急剧下降,股息水平也会降低并给股票价格施加巨大压力。因此,在未来几年中,银行行动的继续增加没有太大的空间,并且将面临某些风险和挑战。
在人工智能中谨慎对待“高估”动作和“行为概念投机”
AR的未来增长是否有很多空间人工智能部门?陈·辛格(Chen Singh)说,从人工智能领域的角度来看,行业增长的空间肯定有很大的空间,但是与人工智能相关的公司中的个别行动的表现取决于许多因素,因此应考虑。
“当人们广泛使用人工智能技术时,人工智能公司是否可以领导以及是否可以实现绩效的显着增长存在很大的不确定性。因此,有必要在评估中反映出来。”
他强调,投资者应该“睁开眼睛”,他们应该确定一些依靠“通过概念运行”来夸大问题的伪技术公司。
Chen Xin认为,就消费部门发展的冲动而言,将来该行业将有一个显着的增长空间。这主要反映在两个方面:
同时,国内消费通常已经是Redu近年来CED。例如,消费的增长,尤其是在服务消费方面,很薄弱,因为居民明显倾向于“承诺”最长的工作时间和最短的消费时间。但是,最近启动与“反交易”有关的政策产生了许多积极的迹象。一旦经济出于困难和通货紧缩,RE花费的时间和金钱就被消除了消费,无疑将增加,未来的消费市场包括重要的开发机会。
同时,该公司在消费部门的资产是轻便的,风险相对较低。 TOC公司(例如服装领域)直接与您的客户一起面对。品牌成立后,他们将具有创造运营现金的强大能力。这种类型的公司通常可以在光资产模型下实现内源性增长,但也可以在不需要过多的市场融资的情况下实现持续的股息。 Th因此,消费者行动也有很好的投资机会。
陈银坦率地宣布,与过去相比,目前的消费库存估值水平不高,并且仍然有维修空间。首先,他认为,随着我国家经济的恢复,人们投资了更多的钱和消费能源,消费者公司将进入持续的利润增长的认真轨迹。其次,如果市场和投资者对未来的消费市场更加乐观,那么消费者行动的估值水平也可能会提高,价格和绩效速度从少于20倍到30倍。投资者应该如何通过优化资产分配来建立更多样化的投资组合?陈·辛格(Chen Singh)认为,每个人都有不同的风险承受能力,投资者必须根据自己的风险承受能力做出投资决策。不同类型的金融工具具有不同的特征和RISKS在基础资产中。投资者必须对基本资产有清晰的了解,并根据其投资和风险承受能力目标选择使其说服它们的产品。
此外,陈新还提醒投资者。 “在股票市场中,大多数投资者有兴趣采取流行行动,但应考虑到可能存在“高估”问题。
AI不能直接用作投资决策的基础,必须根据个人的真实情况进行合理分析。
目前,银行的资产管理量表在6月底继续增长,超过300亿元人民币,其中债券的绝对优势地位超过97%。混合产品代表2%以上的大小。股票,基本产品和金融产品的产品相对较小。
Chen Xin说:“与行动相比,银行资产管理产品,尤其是债券产品,风险相对较小,并且稳定的产量。近年来,他们在感兴趣的下降周期中表现出色。市场利率目前处于低水平。
因此,AI是财务管理流程。投资者有什么帮助? Chen Xin说,AI可以显着提高信息获取的效率并提供初步的投资思想。例如,投资者可以简单地提供基本信息,例如风险偏好和投资目标,AI可以生成个性化资产分配计划,风险警告和操作策略的个性化报告。
但是,AI无法帮助所有投资者获得过多的回报。他解释说,AI技术可以根据大规模数据快速做出交易决策,但是提高效率可以加速市场响应的速度。所有知道此信息信息的投资者都处于同一出发线,没有优势。
坦白说,他说,尽管AI在数据处理方面具有优势,但趋势分析等等,金融市场存在信息不对称,这使得AI软件很难承认公共信息以做出最佳的投资决策。同时,IA的情报水平尚未达到超出人类决定的水平,并且存在错误判断的风险。
陈银让我想起了这一点。 “ AI的财务管理建议可以用作一种辅助工具,以帮助用户了解市场动态并优化其资产分配计划,但不能直接用作投资决策的基础。必须根据个人的真实状况进行合理的分析。”
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